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Le projet

IDYLLE (Impact de la dynamique de la lithosphère et de l'évolution des bassins sur l'exploration des ressources énergétiques et du potentiel géologique) est l'un des projets lauréats de l'appel à projets 2024 du programme Sous-sol, bien commun. Ce projet multidisciplinaire réunit 24 chercheurs et chercheuses autour d'une question centrale : comment les processus qui se déroulent à l'échelle de la lithosphère — transferts de chaleur, de fluides et de gaz, déformation crustale — conditionnent-ils la formation des ressources du sous-sol ? Hydrogène naturel, énergie géothermique, minéraux : autant de ressources dont l'exploration gagne à être éclairée par une meilleure compréhension de la dynamique profonde de la Terre.

Le poste

Le laboratoire Géosciences Environnement Toulouse (GET, UMR 5563 – CNRS / IRD / Université Toulouse 3 / CNES) recrute un·e doctorant·e en modélisation numérique pour une durée de 36 mois, à compter de septembre 2026.

Sujet de thèse

Les travaux porteront sur le bassin aquitain, avant-pays rétro-pyrénéen dont la géométrie, la stratigraphie et l'histoire thermique sont bien documentées. À l'aide d'une modélisation thermomécanique couplée à un modèle de processus de surface, le ou la doctorant·e réalisera une série de modèles numériques afin d'évaluer comment la structure initiale et l'état thermique de la lithosphère continentale influencent :

• les systèmes d'acheminement des sédiments et les volumes transportés de la chaîne vers le bassin ;
• l'architecture stratigraphique de l'avant-pays depuis la transition syn- à post-orogénique ;
• l'évolution thermique du bassin et la distribution spatiale des réservoirs potentiels.

Encadrement

Le ou la doctorant·e sera encadré·e par Delphine Rouby (GET, Toulouse) et Ritske Huismans (Université de Bergen), et collaborera avec Eric Lasseur (BRGM) et Cécile Robin (Géosciences Rennes).

Profil recherché

Master ou équivalent en géosciences, avec un intérêt marqué pour la modélisation numérique des processus géologiques. Une expérience en modélisation des bassins sédimentaires ou en géodynamique sera appréciée.

Candidature

Date limite de candidature : 7 mai 2026

👉 Postuler sur le portail emploi du CNRS (réf. UMR5563-DELROU-014)

Le projet

IDYLLE (Impact de la dynamique de la lithosphère et de l'évolution des bassins sur l'exploration des ressources énergétiques et du potentiel géologique) est l'un des projets lauréats de l'appel à projets 2024 du programme Sous-sol, bien commun. Ce projet multidisciplinaire réunit 24 chercheurs et chercheuses autour d'une question centrale : comment les processus qui se déroulent à l'échelle de la lithosphère — transferts de chaleur, de fluides et de gaz, déformation crustale — conditionnent-ils la formation des ressources du sous-sol ? Hydrogène naturel, énergie géothermique, minéraux : autant de ressources dont l'exploration gagne à être éclairée par une meilleure compréhension de la dynamique profonde de la Terre.

Le poste

Le laboratoire Géosciences Environnement Toulouse (GET, UMR 5563 – CNRS / IRD / Université Toulouse 3 / CNES) recrute un·e postdoctorant·e en modélisation numérique pour une durée de 18 mois, à compter de septembre 2026.

Sujet

Les travaux porteront sur le bassin aquitain, avant-pays rétro-pyrénéen dont la géométrie, la stratigraphie et l'histoire thermique sont bien documentées. À l'aide d'une modélisation thermomécanique couplée à un modèle de processus de surface, le ou la postdoctorant·e réalisera une série de modèles numériques afin d'évaluer comment la structure initiale et l'état thermique de la lithosphère continentale influencent :

• les systèmes d'acheminement des sédiments et les volumes transportés de la chaîne vers le bassin ;
• l'architecture stratigraphique de l'avant-pays depuis la transition syn- à post-orogénique ;
• l'évolution thermique du bassin et la distribution spatiale des réservoirs potentiels.

Encadrement

Le ou la postdoctorant·e sera encadré·e par Delphine Rouby (GET, Toulouse) et Ritske Huismans (Université de Bergen), et collaborera avec Eric Lasseur (BRGM) et Cécile Robin (Géosciences Rennes).

Profil recherché

Formation en géologie générale, géologie structurale et géologie des bassins sédimentaires, avec une spécialisation en modélisation numérique des processus géologiques. Doctorat en sciences de la Terre ou équivalent requis.

Candidature

Date limite de candidature : 3 mai 2026

👉 Postuler sur le portail emploi du CNRS (réf. UMR5563-DELROU-013)

Le projet

Dans le cadre du programme Sous-sol, bien commun, le projet Bassin parisien s'intéresse aux ressources et usages du sous-sol francilien. Les travaux colossaux du Grand Paris Express (GPE) — l'un des plus grands chantiers d'infrastructure souterraine en Europe — ont généré une masse considérable de données de monitoring : mesures de mouvements du sol, déplacements des bâtiments en surface, comportement des ouvrages en temps réel. Cette thèse propose de valoriser scientifiquement ces données pour mieux comprendre et anticiper l'impact des travaux souterrains sur le bâti urbain.

Le poste

Le laboratoire GéoRessources (Mines Nancy – Université de Lorraine) recrute un·e doctorant·e pour une durée de 36 mois, à compter de septembre 2026. La thèse bénéficie de collaborations industrielles avec la SGP (Société des Grands Projets), Eiffage, SOCOTEC, le BRGM et le CETU.

Sujet de thèse

Lorsqu'un tunnel est creusé en milieu urbain, les mouvements du sol en surface se transmettent aux bâtiments environnants de manière variable selon leur rigidité et leurs caractéristiques structurelles. Mieux comprendre et prévoir ces interactions est un enjeu majeur pour la sécurité des travaux et la protection du patrimoine bâti.

Les travaux de thèse porteront sur deux volets complémentaires :

• Comparer les déplacements des bâtiments avec ceux du terrain sur un périmètre large, afin de quantifier l'effet de la rigidité du bâti sur sa réponse aux mouvements imposés par le sol ;
• Analyser finement les bâtiments ayant subi des dommages, pour mieux évaluer les déplacements admissibles en fonction de leur nature et de leurs caractéristiques structurelles.

Ces recherches alimenteront également les travaux du GT16 de l'AFTES (Association Française des Tunnels et de l'Espace Souterrain), chargé de rédiger une nouvelle recommandation sur l'évaluation de l'impact des déplacements induits par les travaux souterrains sur les constructions avoisinantes.

Encadrement

La thèse sera dirigée par Olivier Deck (directeur) et Reza Mehdizadeh (co-directeur), du laboratoire GéoRessources.

Profil recherché

Master (M1 et M2) ou diplôme d'ingénieur en géotechnique, génie civil, mécanique des sols ou domaine connexe. Un intérêt pour la modélisation des interactions sol-structure et l'analyse de données sera apprécié.

Comment candidater ?

1. Compléter le questionnaire : https://forms.gle/tZTfU1v6DLMVUnrw7
2. Envoyer CV + lettre de motivation + lettre de recommandation + résultats de Master (M1 et M2) à : olivier.deck@mines-nancy.univ-lorraine.fr

Les candidatures pourront être transmises jusqu'au 22 mai 2026. Des auditions seront organisées la semaine du 26 au 29 mai.

Contact

Olivier Deck, Professeur — olivier.deck@mines-nancy.univ-lorraine.fr — 03 72 74 49 81

Location: BRGM (French geological survey), Orléans.

Start date : september 2026.

Description of the thesis topic :

The main objective of this thesis is to contribute to the development of a comprehensive and robust model (data assimilation) of the Rhine Graben. The approach will be a hybrid data assimilation, physical model coupled with a neural network (PINNs). The use of soft-constrained PINNs represents a major advance: it allows the importance of physical constraints to be modulated according to the quality of the data and knowledge, thus offering greater tolerance to uncertainties and gaps.

Selected approaches will be tested within a dedicated data‑assimilation framework. Their performance will depend on the quantity and quality of available data. The aim is a rigorous quantification of uncertainties in the final predictions. Ultimately, the study seeks to determine how PINNs can be optimally integrated into a geothermal data‑assimilation workflow.

Qualifications :

• A good MSc degree or equivalent in applied mathematics or physics, or related area.
• Strong numerate and programming skills.
• Understanding of fluids flow in porous media and the associated mathematical models.
• Good communication and writing skills in English and the ability to collaborate are important.

Supervision : 

Romain Chassagne (BRGM, Orléans, France), Julien Dambrine (University of Poitiers, LMA - UMR7348, France), Hugo Breuillard (BRGM, Orléans, France). 

Application :

• A short (half a page) motivation letter covering your research interest and relevant experience.
• Your CV including a list of publications if applicable and contact details for two references unless reference letters are attached.
• Copies of academic qualifications.

Send you application before May 2, 2026 : r.chassagne@brgm.fr ; h.breuillard@brgm.fr ; julien.dambrine@math.univ-poitiers.fr.